Czy cyfrowy bliźniak magazynu pozwala przewidywać zatory przed rampami w czasie rzeczywistym?
Cyfrowy bliźniak magazynu to narzędzie, które pozwala przewidywać i zarządzać zatorami w czasie rzeczywistym. Analizuje ruch pojazdów, pracowników i wózków, a następnie, na podstawie danych historycznych i bieżących, symuluje potencjalne problemy. Dzięki temu sztuczna inteligencja może z wyprzedzeniem wykrywać ryzyko powstawania kolejek i proponować najlepsze rozwiązania. System sugeruje alternatywy, takie jak przesunięcie terminów, zmianę rampy czy dodatkowe zasoby, co pozwala na płynniejszy przepływ pracy. Operatorzy mogą podejmować szybkie, oparte na danych decyzje, ponieważ widzą symulowane rezultaty każdej z opcji. W efekcie, magazyn zachowuje wydajność nawet w okresach wzmożonego ruchu.